第一届计算传播学论坛会议议程（2016-09-25， 南京）
第一届计算传播学论坛将于2016年9月25日本周日在南京大学新闻传播学院举行，本文为会议日程，欢迎分享扩散，会议对外开放，欢迎参加。
计算传播学实验中心在Scientific Reports发表论文
日前，南京大学新闻传播学院助理研究员、计算传播学实验中心成员王成军博士（通讯作者）和兼职研究员吴令飞博士（第一作者）在自然出版集团旗下国际主
巢乃鹏等关于互联网生态认知的研究发表于Telematics and Informatics
计算传播学实验中心主任巢乃鹏老师关于中国网民政治认知的研究2016年发表于Telematics and Informatics。作为一个SSCI索引
王成军介绍基于浏览器的可视化基础
2016年8月20日，实验中心成员王成军为我院传媒实验班同学讲解《基于浏览器的可视化基础》，内容涵盖了html、css、javascript
讲座：走近2050，如何应对机器的觉醒
随着人工智能程序AlphaGo以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石，机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050》则为我们描绘了一
王成军：计算传播学的理论建构
6月22日上午，王成军来到南京师范大学新闻与传播学院“新媒体传播研究”课堂，向同学们介绍了在过去几年中引发研究热潮并产生深远影响的学术研究新
Migrate from Jekyll
Move static content to static Jekyll has a rule that any directory not starting with _ will be copied as-is to the _site output. Hugo keeps all static content under static. You should therefore move it all there. With Jekyll, something that looked like ▾ <root>/ ▾ images/ logo.png should become ▾ <root>/ ▾ static/ ▾ images/ logo.png Additionally, you’ll want any files that should reside at the root (such as CNAME) to be moved to static.
Linked post
I’m a linked post in the menu. You can add other posts by adding the following line to the frontmatter: menu = "main" Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In mauris nulla, vestibulum vel auctor sed, posuere eu lorem. Aliquam consequat augue ut accumsan mollis. Suspendisse malesuada sodales tincidunt. Vivamus sed erat ac augue bibendum porta sed id ipsum. Ut mollis mauris eget ligula sagittis cursus. Aliquam id pharetra tellus.
Go is for lovers
Hugo uses the excellent go html/template library for its template engine. It is an extremely lightweight engine that provides a very small amount of logic. In our experience that it is just the right amount of logic to be able to create a good static website. If you have used other template systems from different languages or frameworks you will find a lot of similarities in go templates. This document is a brief primer on using go templates.
Hugo is for lovers
Step 1. Install Hugo Goto hugo releases and download the appropriate version for your os and architecture. Save it somewhere specific as we will be using it in the next step. More complete instructions are available at installing hugo Step 2. Build the Docs Hugo has its own example site which happens to also be the documentation site you are reading right now. Follow the following steps: Clone the hugo repository Go into the repo Run hugo in server mode and build the docs Open your browser to http://localhost:1313 Corresponding pseudo commands:
Creating a new theme
Introduction This tutorial will show you how to create a simple theme in Hugo. I assume that you are familiar with HTML, the bash command line, and that you are comfortable using Markdown to format content. I’ll explain how Hugo uses templates and how you can organize your templates to create a theme. I won’t cover using CSS to style your theme. We’ll start with creating a new site with a very basic template.
讲座：寻找人类传播行为的基因 王成军为新媒体班同学带来了一场名为《寻找人类传播行为的基因：计算传播学导论》的讲座。计算传播学（computational communication research）是计算社会科学（computational social science）的重要分支。目前，计算社会科学已经在各个分支学科和新的交叉性学科中如火如荼。Lazer等人2009年在《科学》杂志上发表了题为《计算社会科学》（ Compuational social science）的文章,在这篇论文当中，计算社会科学的概念被正式提出。Lazer等人强调了大规模的数据收集和数据分析以及网络科学视角对于计算社会科学扮演者至关重要的作用，提出计算社会科学研究可以帮助研究者揭示个体和群体行为的模式。其实早在2007年，网络科学的重要研究者D. Watts就已经在《自然》杂志上发表了题为《一个二十一世纪的科学》的论文。Watts认为社会科学将成为在二十一世纪获得重要发展的研究领域，其主要原因来源于互联网大数据的使用和网络科学视角。 计算社会科学的兴起都使得我们开始更加严肃地思考可计算性在传播学研究当中的作用。讲座从计算社会科学的研究出发，分析了计算思维与传播学研究、可计算性的基础、理论的四重境界，并以网络科学的研究做为例子。最后，提出了计算传播学的研究框架，介绍了相关的工具和方法。
注意力流网络分析的三个维度 撰稿丨梁夏; 编辑丨王成军 2014年12月22日上午九点三十分，南京大学新闻传播学院计算传播实验中心第四次讲座如约开讲，本次应邀前来为大家做讲座的是来自亚利桑那州立大学的博士后研究者吴令飞博士。吴令飞博士毕业于香港城市大学媒体与传播学系，曾在百度做算法工程师，主要研究方向为注意力动力学。 本次讲座的题为：注意力动力学：理论与应用（Attention Dynamics: From theory to application）。围绕这个崭新的概念，吴令飞博士以Stackexchange.com为数据样本，向大家展示了注意力动力学的研究思路和最新研究成果。 Q:什么是Stackexchange.com? A:Stackexchange.com是一个问答网站，在网站中你可以提问，也可以回答别人提出的问题。在Stackexchange.com上，超过半数的问题在十二分钟内会获得解答，其内容的实用性与Quora的趣味性形成鲜明对比，二者被誉为迄今为止世界上最成功的两个问答网站。 吴令飞博士的研究思路，是按照注意力路径，注意力空间和注意力动力学三个方面进行的： 注意力路径（Path） 吴令飞博士对Stackexchange.com中的问题进行分类量化，通过对数据点之间流量移动的监测，可以描述出各个用户在Stackexchange.com中活动的路径。在这样的活动路径中，可以捕捉到用户从一个问题进入到下一个问题，直到离开网站的整个“路程”，而用户在网站中行进的“路程”，则可以被称之为流距离。 将数据呈现到二维函数象限中，可以观测到不同的话题社区其流距离是完全不同的，可以想到，流距离越长，就意味着用户在网站中驻足的时间更长，涉及的问题更多，这一社区发展的潜力也就更大。 注意力空间（Space） 在注意力的空间中，在不同的问题之间存在相关性与联系，通过对点和点之间，逐个相关性的距离计算，可以确定整个网站中问题和问题之间的空间结构是怎样的。 在对问题进行空间建构后，可以发现：问题发生了两极化。处于注意力中心的问题，例如“如何简单地定义狭义相对论”这样的问题，往往比较简单，会引来很多人回答。而例如“工程管理学中的狭义相对论”这类问题，比较边缘化，也只有很少人可以回答，这样的问题则处在了注意力的外围。 注意力动力学（Force） 在PATH中，对用户行为进行了流距离的研究，在SPACE中，又将问题嵌入到了一个二维空间中，而在FORCE中，吴令飞博士综合了之前的PATH和SPACE，并加入了时间维度，用以描述注意力动力学这一过程。 通过对Stackexchange.com的数据分析，随着时间推移，网络热点出现时，不断地缩短流距离的过程中，会吸引更多的用户流量。可以想见，在这种运动中，流距离的长短与用户的流量的大小呈反比。 吴令飞博士认为，这样一个模型的建立和使用，可以有效地对网络热点和网站的生存状态等众多议题进行预测，这也正是计算传播学的真正魅力所在。
计算传播实验研究中心成立 计算传播学实验研究中心隶属于南京大学新闻传播学院，正式创建于2015年2月。主要使命在于挖掘互联网数据，分析人类传播行为。我们的愿景 是寻找人类传播行为可计算化的基因。基因是生物学飞跃的原因，货币是经济学发展的关键。人类传播行为所隐藏的计算化“基因”是什么？我们主要关注传播网络分析、媒介文本挖掘、数据新闻、计算广告、数学模型、编程工具以及开放数据。理论起源于数据，阶及模式、法则、机制，而达根本原理。将人类传播行为（开放数据）可计算化的转化过程依赖于我们的研究方法（数学模型、编程工具），专注于我们的研究领域（传播网络分析、媒介文本挖掘），而应用于数据新闻和计算广告领域。
scholarNetwork发布 scholarNetwork是一个由王成军等人开发的python第三方包，今天已经发布（https://pypi.python.org/pypi/scholarNetwork/），它可以帮助抓取并可视化个人的谷歌学术页面的共同作者网络。 Install Install from pypi using pip or easy_install pip install scholarNetwork or easy_install scholarNetwork Use # scholarNetwork from scholarNetwork import scholarNetwork import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx ## The seed of crawler seed = 'https://scholar.google.nl/citations?user=nNdt_G8AAAAJ&hl=en&oe=ASCII' # How many nodes do you want to visulize? Always start with a small one. Nmax = 21 ## Get the graph g g = scholarNetwork.getGraph(seed, Nmax) ## plot the network pos=nx.