计算传播学网站
人类不应停止对永恒的普适法则的追寻，不仅在学术，而且在生活中，曾如康德所言：A person acts morally when he or she acts as if his or her conduct was establishing a universal law governing others in similar circumstances. 计算传播学网站（http://computational-communication.com/）上线以来，致力于寻找传播学可计算化的基因、学习和传播可计算化思维/方法（电子化数据收集能力、编程能力、数学建模能力、网络分析、文本挖掘）、了解和训练计算传播学的社会化应用方法（数据新闻、计算广告、可视化等）。
版面的设置
现在的计算传播学主要分为七个功能板块：两个研究领域（传播网络分析、媒介文本挖掘）、两个应用领域（数据新闻、计算广告）、两类研究方法（数学模型、编程工具），以及开放数据。这是与我们在计算传播学介绍一文中谈及的理论的层级相联系的。理论起源于数据，阶及模式、法则、机制，而达根本原理。将人类传播行为（开放数据）可计算化的转化过程依赖于我们的研究方法（数学模型、编程工具），专注于我们的研究领域（传播网络分析、媒介文本挖掘），而应用于数据新闻和计算广告领域。在此基础上，我们开始总结和整理既有的研究，组建了《计算传播学讲义》板块。
- 网络科学的发展给可计算社会科学注入活力，也为计算传播学的发展注入力量。主要表现为传播网络分析的发展。
- 数据新闻现在炙手可热，因为所有的媒体都开始寻找新的生存方法。数据新闻是整合资源，吸引眼球的好方法。
- 计算广告是计算传播学的重要组成部分，但其发展却主要由计算机科学推动。