计算传播网2015改版初步完成

寻找可计算化的基因。计算传播学简介 (点这里阅读)。基因是生物学飞跃的原因，货币是经济学发展的关键。人类传播行为所隐藏的计算化“基因”是什么？

人类不应停止对永恒的普适法则的追寻，不仅在学术，而且在生活中，如康德所言：A person acts morally when he or she acts as if his or her conduct was establishing a universal law governing others in similar circumstances.

计算传播学网站致力于寻找传播学可计算化的基因、学习和传播可计算化思维/方法（电子化数据收集能力、编程能力、数学建模能力、网络分析、文本挖掘）、了解和训练计算传播学的社会化应用方法（数据新闻、计算广告、可视化等）。   

计算传播网是计算传播学社区的主要阵地之一（http://computational-communication.com/），2011年是计算传播学提出的时间节点，互联网挖掘实验室成员提出’computational communication’的概念，并建立了计算传播学谷歌邮件组。

2012年建立了豆瓣计算传播学小站，这是计算传播学社区建立的起点，以社区的形式吸引活跃用户参与编辑工作，确立了计算传播学主要分为七个功能板块：两个研究领域（传播网络分析、媒介文本挖掘）、两个应用领域（数据新闻、计算广告）、两类研究方法（数学模型、编程工具），以及开放数据

2013年，互联网挖掘实验室推出了一系列的计算传播研究工作坊，这是计算传播研究的制度化发展的重要节点。2014年12月，计算传播学实验中心作为第一个计算传播学研究机构正式在南京大学建立。计算传播学实验中心于2015年筹备召开了第一次集智“注意力科学”年会，并开始参与一些计算社会科学为主题的国际会议。2015年11月，为了更好地容纳计算广告与数据新闻等产业应用，更名为计算传播网。新版网站建立在阿里云端，并正式经过了ICP备案（京15060397号），真正开始贯彻编辑委员会制度，为计算传播学社区服务。

我们是一个社区。凡对计算传播学和计算传播应用感兴趣者，欢迎加入微信群，我们更欢迎你成为内容贡献者，网站编辑每个月需贡献不少于一篇文章，竞选主编需要贡献四篇文章以上，且需要编委会投票半数以上通过。请发邮件至：computational.communication@gmail.com