课程:复旦大学新媒体课程《计算新闻传播学》
实验中心成员王成军为复旦大学新媒体课程主讲了《计算新闻传播学》,此次课程围绕计算传播学的实际应用展开,内容涵盖:简介、数据科学的编程工具、数据抓取、数据清洗、统计和机器学习、文本挖掘、推荐系统、网络科学等。具体如下:
授课计划
- 一、计算新闻传播学简介
- 二、大数据简介 (1h)
- 三、数据科学的编程工具:Python使用简介(3h)
- 四、数据抓取:抓取两会报告
- 五、数据抓取:抓取天涯论坛帖子
- 六、数据清洗:清洗推特数据
- 七、数据清洗:清洗占中新闻、清洗天涯论坛帖子
- 八、统计初步: 分析天涯论坛的帖子
- 九、机器学习: 分析天涯论坛的帖子
- 十、文本挖掘:简介
- 十一、文本挖掘:基于机器学习的情感分析
- 十二、文本挖掘:主题模型
- 十三、计算传播应用:推荐系统简介
- 十四、计算传播应用:推荐系统实践
- 十五、网络科学:理论简介
- 十六、网络科学:描述节点属性
- 十七、网络科学:分析网络结构
- 十八、课程总结与学生研究项目展示
Tutorials
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