| November 11, 2016
《如何用人工智能征服用户》
百度开放了人工智能开源平台paddlepaddle（http://www.paddlepaddle.org/），可用于大数据研究、机器学习、深度学习等多领域，开放后受到业内好评。特邀百度科学家周杰讲解相关内容。
百度深度学习平台Paddle是一个云端托管的分布式深度学习平台，对于序列输入、稀疏输入和大规模数据的模型训练有着良好的支持，支持GPU运算，支持数据并行和模型并行，仅需少量代码就能训练深度学习模型，大大降低了用户使用深度学习技术的成本。2016年9月27日，百度宣布其全新的深度学习开源平台PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放，供广大开发者下载使用。百度成为继Google、Facebook、IBM后另一个将人工智能技术开源的科技巨头，同时也是国内首个开源深度学习平台的科技公司。
PaddlePaddle的前身是百度于2013年自主研发的深度学习平台Paddle(Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度学习)，且一直为百度内部工程师研发使用。全球各大科技巨头开源的深度学习平台都极具各自技术特点，对于百度，由于其自身在搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的业务和技术方向，PaddlePaddle则表现更加全面，是一个相对全功能的深度学习框架。2016年9月1日百度世界大会上，百度首席科学家Andrew Ng(吴恩达)首次宣布将百度深度学习平台对外开放，命名PaddlePaddle。
- 使用简单：仅需少量代码，定义好网络配置即可进行模型训练。
- 灵活的网络结构：支持CNN、RNN、LSTM等复杂网络，满足语音、图像、自然语言和CTR等多种业务场景的需求。
- 支持数据并行和模型并行：可以处理千亿样本、千亿特征、PB级别数据的模型训练。
- 支持GPU运算：可以选择使用GPU来进行模型训练，提高模型训练的效率。
周杰：百度深度学习实验室科学家 ，深度学习技术组负责人。周杰，中科院理论物理研究所博士， 当前工作于北京的百度深度学习实验室， 深度学习技术组负责人， 主要研究方向为自然语言理解， 大规模机器学习算法和 深度学习算法， 以及推动这些算法在产品领域的应用。 喜欢钻研和探索未知领域， 希望投身于利用人工智能技术来引领社会变革。 对传统的各种机器学习技术以及深度学习技术有着深入的了解， 同时在互联网产业界拥有多年将技术与产品相结合的经验。 希望能够通过对新技术的不断探索和和理解， 将他们的社会影响力最大的发挥， 造福于社会。 闲暇时间爱好户外旅游和摄影， 享受大自然带来的美， 喜欢在冥想中获得灵感， 帮助自己不断的超越。
- 主讲人：百度AI专家 周杰
- 主持人：王成军
- 时间：11月10日 周四 晚上7：00-9：00
- 地点：仙林校区 仙2-405