| July 18, 2021
王成军、尚可可参加了第四届计算传播学年会（the Annual Conference of CCR, July 17-18, 2021, Xi’an）。
王成军受邀做了题为信息扩散、注意力流动和计算叙事：反思计算社会科学的逻辑的主题演讲。Slides下载链接。
7月17日上午，“新文科背景下的计算传播学”会议暨2021计算传播学年会在西北大学长安校区开幕。校党委常委、副校长赖绍聪，中国新闻史学会计算传播学专业委员会创始会长、香港城市大学祝建华教授等计算传播领域的专家以及来自美国斯坦福大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、北京师范大学、同济大学等海内外50余所高校的师生共200余人出席了本次开幕式。
本次年会由中国新闻史学会计算传播学专业委员会主办，西北大学新闻传播学院、媒体与传播研究中心承办，《新闻知识》杂志社协办。会议旨在探索新文科背景下的计算传播学理论、方法和研究进路，寻找人类传播行为可计算化的基因，促进跨学科对话与合作，推进传播学研究更新升级。
随后，祝建华，计算传播学专业委员会主席、北京师范大学新闻传播学院执行院长张洪忠教授，西北大学新闻学院马锋教授分别致辞。
祝建华认为：
新的时代计算传播面临一系列新的挑战，在面对社会各界对大数据、算法等的质疑、批评，学术界更应该携手共同努力，致力于计算传播学更高一层的研究。
张洪忠指出：
计算传播是新兴领域，年轻的团队应打破传统规矩，实施创造性研究计划。学术面前人人平等，呼吁年轻学者积极加入计算传播学会，一同讨论计算传播领域新问题。
马锋对西北大学新闻传播学院学科建设、机构组织、下设杂志社、人才团队构建等方面的历史和现状进行了简要汇报。
开幕式结束后，张洪忠教授、钟智锦教授、王成军副教授以及来向武教授分别发表了关于计算传播学的人机行为、网络舆论中的情绪计算、计算社会科学的逻辑、融媒体网络中的社会资本测量四个方面的精彩主旨演讲。
17日下午，会议分设7个论坛，中国传媒大学宋军彦等国内学者及斯坦福大学卢樱丹博士等海外学者分别进行后疫情时代与健康传播、国际传播与意见挖掘、计算传播学与新文科教育、智能媒体与社会治理、情绪传播与网络舆情、计算传播与新闻传播学理论和复杂网络与传播效果等主题论文分享。
7月18日将举办计算传播学工作坊。工作坊设“模型班”与“机器学习班”两个环节，模型班针对流行病（谣言）模型展开，主讲人为浙江大学传媒与国际文化学院、杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心教授、浙江省杰出青年基金获得者张子柯；机器学习体验班将由香港城市大学媒体与传播系助理教授刘肖凡进行机器学习领域知识的介绍。
新文科建设，是新时代教育的重要部署，是未来教育发展的强大引擎，是建设教育强国的必由之路，也是社会变革之下中国教育的选择。计算传播是传播学下的智能交通工具，是探寻社会信息系统及其运行规律的学科，也将成为学科融合、文理融合的排头兵。本次年会延续了往届高标准、高规格、高水准的要求，适应新时代哲学社会科学发展的新要求，促进了国内外相关领域学者的学术交流，是推进哲学社会科学与新一轮计算科学交叉融合的一次有益实践。
