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第谷读书举办12期

计算传播学实验中心自2018年9月举办“第谷读书会”,主题涉及:网络科学、计算传播学、计算社会科学、数据科学等,致力于满足参与者在求学过程交流知识的需要。目前已经举办了12期,每次读书会均通过哔哩哔哩网站在线直播,并将读书会视频上传到哔哩哔哩网站进行分享。

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吴令飞参与的一项研究发表于《美国科学院院刊》

南京大学新闻传播学院研究员(非全时)吴令飞参与的一项题为《科研、教育和就业之间的技能差异揭示数据经济需要软技能》的研究发表在《美国科学院院刊》上。

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2018S-Tech学术支持计划互联网传播学项目公告

2018年S-Tech学术支持计划——“腾讯-南京大学-中国新闻史学会计算传播学研究委员会互联网传播学项目”自启动以来收到来自新加坡、香港和大陆众多高校青年学者、博士生和硕士生团队的申请,经过评审委员会的评审,共有5名青年学者,6名博士生和4个硕士生团队成功入选(其中硕士生团队原定名额为2个,但评审委员会经过讨论,建议增加2个),现将入选名单公布如下:

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《计算传播学导论》出版

计算传播学实验中心成员王成军合著《计算传播学导论》一书在2018年11月正式出版,本书是第一本计算传播学方向的教材,系统地总结了计算传播学研究当中的概念、理论和方法。

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王成军参加学院2018级研究生开学典礼并发言

王成军博士作为导师代表在9月14日举行的南京大学新闻传播学院2018级研究生开学典礼做了题为《不要温和地走进静谧的良夜 》的发言。

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王成军、徐绘敏等人参加SMP2018年会

奥美数据科学实验室主任王成军博士、计算传播学实验中心成员陈志聪(2016级硕士)、徐绘敏(2018级硕士)参加了社会媒体处理2018年会(SMP2018)。

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陈志聪、徐绘敏等人参加第四届国际计算社会科学年会

我院副教授、奥美数据科学实验室主任王成军博士、计算传播学实验中心研究员吴令飞博士(芝加哥大学社会学系博士后)以及中心成员陈志聪(2016级硕士)、徐绘敏(2018级硕士)赴芝加哥参加了第4届国际计算社会科学会议(IC2S2,International Conference on Computational Social Science)。吴令飞博士、徐绘敏在会议分论坛中发表口头报告,陈志聪在会议上展示了一份研究海报(Poster)。

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“互联网传播:跨学科研究”2018暑期班圆满落幕

2018年7月2日至7月6日,为期一周的南京大学新闻传播学院“互联网传播:跨学科研究”暑期班在南京大学鼓楼校区费彝民楼顺利举办。暑期班邀请了众多互联网传播相关领域的知名研究者授课,各位研究者从不同的角度表达对互联网传播领域的思考和见解。南京大学新闻传播学院教授巢乃鹏描摹了互联网传播研究整个图景和未来挑战,南京大学社会学系教授陈云松从社会学的角度,深入挖掘和剖析互联网传播研究领域。浙江师范大学教授董光恒分享了利用ERP和磁共振脑功能成像研究网络成瘾以及网络搜索对对记忆影响的行为和脑机制的研究,研究具有创新性,影响力大。此外,南京大学政府管理学院王海洲、云南大学新闻学院教授孙信茹、南京大学新闻传播学院教授赵曙光、南京大学新闻传播学院副教授王成军、南京大学新闻传播学院副教授分别从政治学、人类学、媒介经济、计算传播、健康传播等角度分析互联网传播研究,表达自己独特的见解和看法,引起了学员的激烈讨论,许多学院都表示通过此次暑期班的学习收获良多。

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陈志聪参加第68届国际传播学会

第68届国际传播学会(ICA,International Communication Association)年会于2018年5月22日至2018年5月29日在捷克共和国首都布拉格召开。南京大学计算传播学实验中心成员、二年级硕士研究生陈志聪作为代表参加并做口头报告。

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计算传播学简介:从中美媒体中的假新闻谈起

2018年4月24日晚7点,南京大学新闻传播学院副教授、计算传播学实验中心副主任王成军博士应邀来到中心,为中心师生带来一场题为“计算传播学简介:从中美媒体中的假新闻谈起”的学术讲座。

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中国新闻史学会批准设立计算传播学二级分会

中国新闻史学会常务理事会第五届第六次会议于2018年4月21日在西安召开,审核了建立计算传播学研究委员会的申请报告,经过充分的陈述答辩和热烈讨论,与会的常务理事通过投票表决,同意成立计算传播学研究委员会(计算传播学二级分会),由祝建华教授担任负责人。

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复杂网络上的深度学习

如今,随着硬件的进步和算法的发展,深度学习已经成功地在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏与博弈等领域取得了突飞猛进的发展,并渗透到了我们的日常生活中。那么,我们有没有可能将这种技术借剪到复杂网络的研究之中呢?近年来,人们凭借着网络嵌入(Network Embedding)、图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Network)、图注意力模型(Graph Attention Network)等新技术,已经开发了若干图结构上的深度学习算法,并取得了一定的成功应用。

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AI&Society系列沙龙活动(南京站):社会阶层与数字媒体中的注意力流动

  • 题目:社会阶层与数字媒体中的注意力流动
  • 时间:2018年3月25日14:00-17:30
  • 地点:南京大学

第四期

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Two Papers Accepted by the ic2s2 Conference

Two papers coauthored by the lab members have been accepted by the 4th Annual International Conference on Computational Social Science (ic2s2), July 12–15, 2018. Evanston, Illinois, United States.

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One Paper Accepted by the 68th Annual ICA Conference

The paper titled “Leveraging the Flow of Collective Attention for Computational Communication Research” co-authored by Cheng-Jun Wang, Zhi-Cong Chen, and Naipeng Chao has been selected for the 68th Annual ICA conference, to be held in Prague, Czech Republic, 24-28 May 2018.

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Zhi-Cong and Cheng-Jun participated in the netscix2018 conference

Cheng-Jun gave a talk about the patterns of collective attention in the session of “AI and urban life”, and Zhi-Cong presented a poster on mobile reading.

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巢乃鹏、王成军参加计算传播学跨学科高峰论坛

由重庆大学青年教师科学技术协会主办的2017计算传播学跨学科高峰论坛2017 年 12 月 23 日在重庆大学虎溪校区图书馆报告厅召开。

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2017年黑客马拉松活动

南京大学新闻传播学院计算传播学实验中心在12月14日(周四)至17日(周日)组织2017年黑客马拉松活动,尝试基于turkserver,搭建“人类在线行为实验”平台。活动包括两个讲座和3天的编程活动(共计4天),不收入任何费用。欢迎推荐感兴趣的学生参加,了解javascript编程者优先。

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王成军参与组织南京大学新闻传播学院第一届青椒论坛

南京大学新闻传播学院2017年11月30日在鼓楼校区费彝民楼A409举办第一届青椒论坛。

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王成军参加2017年数据与网络科学前沿论坛

王成军参加了在西北工业大学举办的2017年网络与数据科学前沿论坛,并做了题为Leveraging the Flow of Collective Attention for Computational Communication Research的会议发言。

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