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ROC分析与统计检验

{% include toc title=“Table” icon=“file-text” %} pROC is a R package for visualizing, smoothing and comparing receiver operating characteristic (ROC) curves.1 2 The (Partial) area under the curve (AUC) can be compared with statistical tests

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第二届计算传播学论坛

南京大学新闻传播学院、百度、社会媒体处理专业委员会以及香港城市大学传播研究中心/互联网挖掘实验室拟共同举办2017年计算传播学年会暨工作坊(南京,9月22-9月24日),包括一天半工作坊 + 一天会议。

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王成军在SMP讲习班讲解《计算社会科学视角下的计算传播学》

基因是生物学飞跃的原因,货币是经济学发展的关键。人类传播行为所隐藏的计算化“基因”是什么?王成军参加了第六届全国社会媒体处理大会(smp2017),并在2017年9月14日下午和张伦老师一起在smp讲习班介绍了《计算社会科学视角下的计算传播学》。

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王成军参加集智暑期训练营

2017年7月17日,中心成员王成军副教授参加了为期一周的集智暑期训练营,其中四天在北京古北水镇(7.17-7.21),两天在清华大学(7.22-7.23)。

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数字人文大会在南京大学召开

数字人文:大数据时代学术前沿与探索学术研讨会2017年7月1日在南京大学国际会议中心成功召开。本次会议由南京大学数字人文小组发起,邀请哈佛大学、台湾大学、台湾中科院、北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、中央美院、陕西师范大学等多家海内外研究机构资深专家和青年学者共同参与了学术研讨。

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关于公开招聘南京大学新闻传播学院专职科研人员的启事(计算传播学研究方向)

  南京大学新闻传播学院因工作需要,现公开招聘计算传播学研究方向专职科研人员3名。计算传播学实验研究中心隶属于南京大学新闻传播学院,创建于2015年2月,主要使命在于挖掘互联网数据,分析人类传播行为。我们的愿景是寻找人类传播行为的可计算基因,主要关注传播网络分析、媒介文本挖掘、数据新闻、计算广告、数学模型、编程工具以及开放数据。经过两年多的发展,目前中心已经建成基础计算平台,包括小型计算集群、大内存服务器、数据存储平台、网络服务器,同时储备了大量数字媒体相关大数据资源,在注意力流动网络等计算传播学研究领域发表了一系列成果。

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王成军向2016级博士生介绍计算传播学进展

2017年3月22日 10:00-12:00, 费彝民楼A418, 王成军向

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418博士之家学术午餐会第四季第11期(总第81期)

2017年3月10日,王成军博士主持了费彝民楼A座418的博士之家,本

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创享沙龙:对话音乐与虚拟现实技术

创享沙龙:对话音乐与虚拟现实技术 地点:南京大学(仙林校区) 大学生活动中

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王成军参加网络传播动力学青年学者论坛2016

王成军参加在杭州师范大学举行的网络传播动力学青年学者论坛2016。

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硕士之家:网络异质性可以促进人类公平

王成军主持硕士之家讲座《网络异质性可以促进人类公平》,主讲者为来自北京

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陈飚讲解Cloudera

2016年11月23日下午,Cloudera成员陈飚访问实验中心,并就

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讲座:计算传播学的起源、概念与应用

王成军在北京大学汇丰商学院为财经传媒硕士介绍了《计算传播学的起源、概念

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百度paddlepaddle深度学习平台南大宣讲

《如何用人工智能征服用户》 百度开放了人工智能开源平台paddlepad

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中国传播学大会计算传播学工作坊

计算传播学实验中心组织了中国传播学大会计算传播学工作坊, 张子柯、温乃楠

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计算传播时代: 第一届计算传播学论坛成功召开

9月25日,第一届计算传播学论坛在南京大学费彝民楼成功召开。此次计算传播学论坛由百度与南京大学联合主办,南京大学双创示范基地国际合作“创新创业支持平台”、南京大学计算传播实验中心、南京大学新闻传播学院共同承办。为期一天的论坛,多项主题活动密集上演,四十多位国内以及海外专家学者积极发言、数百名莘莘学子热情参与。

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李海容:品牌传播的发展趋势

2016年9月23日,密歇根州立大学李海容教授作客南京大学新闻传播学院

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第一届计算传播学论坛会议议程(2016-09-25, 南京)

第一届计算传播学论坛将于2016年9月25日本周日在南京大学新闻传播学

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计算传播学实验中心在Scientific Reports发表论文

日前,南京大学新闻传播学院助理研究员、计算传播学实验中心成员王成军博士

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巢乃鹏等关于互联网生态认知的研究发表于Telematics and Informatics

计算传播学实验中心主任巢乃鹏老师关于中国网民政治认知的研究2016年发

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