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“编程马拉松“热身活动圆满结束

2015年10月17日晚,为呼应同学们对数据挖掘分析和编程方面的浓厚兴趣,普及编程方面的基础知识以及介绍数据挖掘的应用工具,计算传播学实验中心开展了名为“编程马拉松:从kaggle开始”的编程马拉松活动,新闻传播学院和各院系同学踊跃参加了本次活动,甚至众多闻讯的校外人员也纷纷赶来参加活动。本次活动由实验室王成军老师主持。

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《临界:智能的设计原则》读书会活动开始

读书会介绍

科学就是找规律:在极繁的世界里,找到它的极简「设计原则」。从美剧《纸牌屋》中的西藏坛城沙画到黄石公园的森林大火,再到恐怖组织的活动;从鸟群的行为到大脑的行为,从黑客精神到互联网产品的黏性,从我们每天用的语言到金融市场;真令人感叹,科学家们简直像是在脑门儿上装了探测仪一样,到处寻找隐藏的关联,简直就是「连连看」嘛!然而,一直以脑洞大开作为人生使命的我,也从来没有想过,「证明我妈是我妈」这种问题居然能够用物理模型来描述。现在好像大家都在说模型:股票模型的目的是预测近期股票的走势;天文学家可以通过计算机的模拟,推算出过去的夜空,得知千年以前的某一天月亮和星星的位置;而神经科学做的模型,旨在模拟人的大脑,让它能够像人类一样看、听、学习、思考、交流……傅渥成的新书《临界:智能的设计原则》,提供了各种各样有趣的「模型」,让你从新的角度来看日常生活中大大小小的细节。 活动组织:本读书会将会一起阅读《临界:智能设计的原则》及其他有关“临界”的相关文献,旨在了解有关智能设计的相关原则,希望通过读书会活动形成一些合作项目。本次读书会共分四次举行,将会涉及物理学视角下的复杂系统、集体运动、幂律和人类行为的特征、临界的大脑和分叉的记忆四个部分的内容。

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《中国网络传播研究》审稿系统上线

41HuTo0WNfL 《中国网络传播研究》审稿系统上线 http://zwcy.cbpt.cnki.net/

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本科学术基地班“传播网络分析训练营”

11月1日,实验中心成员王成军给南京大学新闻传播学院本科学术基地班同学开展了“网络数据挖掘”培训课程。该课程持续一天时间,讲解了计算传播学的基本理论框架、简单介绍了R语言、并学习了R语言在网络分析中的应用。

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实验中心参与数据新闻与可视化培训

11月2日,实验中心成员王成军为青海日报社的记者和编辑们讲解了数据新闻和可视化。课程分为两部分,第一部分讲解了数据新闻的未来、现在和历史,主要强调了通过数据新闻实现从信息传递到知识发现的过程;第二部分,主要针对数据叙事和可视化展开,强调了可视化对于数据新闻的意义,以及数据新闻的可视化生产的历史、形式、生产流程、理论和应用。

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《临界:智能的设计原则》读书会第二期(视频)

时间:2015年11月7日下午14:00-17:00

地点:南京大学鼓楼校区费彝民楼A407

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王成军参加418博士之家活动

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王成军,博士。先后毕业于兰州大学、北京大学,获香港城市大学传播学博士学位,于2014年9月加入南京大学,现任奥美数据科学实验室主任,计算传播学实验中心成员,兼任香港城市大学互联网数据挖掘实验室研究员,集智俱乐部科学委员会成员,主要研究兴趣为采

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《临界:智能的设计原则》读书会第三期

11月28日,第三次《临界》读书会在南京大学费彝民楼如期举行,本次读书会的主题是“自然现象和人类行为中的幂律”,主要讲了三个部分:第一部分讲了恐怖活动、地震以及太阳黑子的幂律活动特点及其异同;第二部分主要讲述了临界的大脑:神经的雪崩效应;第三部分则将重点放在了人类行为与幂律关系上。

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《临界:智能的设计原则》读书会第四期

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主讲人简介

  • 傅渥成:物理学在读博士,知乎深度用户,知乎盐Club2014荣誉会员。主要研究方向为统计物理及其在生命科学问题中的应用,关注复杂系统等领域的最新进展,曾作为中国博士生代表参加在德国林岛举办的诺贝尔奖获得者大会。
  • 微信号:生命的设计原则
  • 知乎:http://www.zhihu.com/people/fuwocheng

我从10月24日起至12月5日,在王成军老师的帮助下,一共举办了四次关于我自己写的《临界:智能的设计原则》的读书会。本周的第四次,也是这次活动的最后一次,主题是对前几期读书会内容的总结和对未来的展望。

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计算传播网2015改版初步完成

寻找可计算化的基因。计算传播学简介 (点这里阅读)。基因是生物学飞跃的原因,货币是经济学发展的关键。人类传播行为所隐藏的计算化“基因”是什么?

人类不应停止对永恒的普适法则的追寻,不仅在学术,而且在生活中,如康德所言:A person acts morally when he or she acts as if his or her conduct was establishing a universal law governing others in similar circumstances.

计算传播学网站致力于寻找传播学可计算化的基因、学习和传播可计算化思维/方法(电子化数据收集能力、编程能力、数学建模能力、网络分析、文本挖掘)、了解和训练计算传播学的社会化应用方法(数据新闻、计算广告、可视化等)。   

计算传播网是计算传播学社区的主要阵地之一(http://computational-communication.com/),2011年是计算传播学提出的时间节点,互联网挖掘实验室成员提出’computational communication’的概念,并建立了计算传播学谷歌邮件组。

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《数据新闻》2015课程:定位、内容、学生作品

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2015年秋季第一次《数据新闻课程》结束,共有68位同学选修了该课程。数据新闻是计算传播学的重要应用领域,对于媒体融合时代的新闻业而言,数据新闻使得新闻业回归新闻的本质:提供有效的社会知识,有助于新闻业在转型的阶段重塑新闻专业主义。

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AdMaster与奥美数据科学实验室洽谈合作

2016年1月11日下午2点,AdMaster精硕科技项目经理、我校07级校友吴益鹏来到费彝民楼A座307奥美数据科学实验室,与实验室主任王成军老师及实验室同学们洽谈合作事宜。

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论文发表:注意力网络的标度关系

We use clicks as a proxy of collective attention and construct networks to study the temporal dynamics of attention. In particular we collect the browsing records of millions of users on 1000 Web forums in two months. In the constructed networks, nodes are threads and edges represent the switch of users between threads in an hour. The investigated network properties include the number of threads N, the number of users UV, and the number of clicks, PV. We find scaling functions PV∼UV^θ1, $PV∼N^θ3, and UV∼N^θ2, in which the scaling exponents are always greater than 1. This means that (1) the studied networks maintain a self-similar flow structure in time, i.e., large networks are simply the scale-up versions of small networks; and (2) large networks are more “productive”, in the sense that an average user would generate more clicks in the larger systems. We propose a revised version of Zipf’s law to quantify the time-invariant flow structure of attention networks and relate it to the observed scaling properties. We also demonstrate the applied consequences of our research: forum-classification based on scaling properties.

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项目:新闻地图1.0版本发布

About News Map is built upon cartogram.js (a JavaScript implementation of an algoritm to construct continuous area cartograms ©1985), d3.js and colorbrewer . This visualization combines TopoJSON -encoded boundaries of the Chinese provinces with GDP data from National Bureau Statistics of the People’s Republic of China to size each province proportionally. Designed and built by Computational Communication Collaboratory , School of Journalism and Communication, Nanjing University.

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实验中心与中数媒介研究有限公司展开合作

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2月29日,计算传播学实验中心成员王成军、陈志聪、刘磊、周纬、秦强、朱静怡访问了中数媒介研究有限公司,与中数媒介有限公司王华、孔令浚、徐萍、王桂芹、宦琦等就进一步展开合作问题进行了深入了讨论。讨论议题包括:有线电视收视和广告数据分析、互联网用户行为分析、有线电视用户的抽样调查(根据登记手机号码)、“中数媒介大数据研究中心”成立事项等问题。双方同意通过成立一个研究中心来进一步加深合作,并拟定了研究中心的名称“中数媒介大数据研究中心”,另外对具体的成立事宜进行了规划。

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论文发表:Mining Social Entrepreneurship Strategies Using Topic Modeling

Mining Social Entrepreneurship Strategies Using Topic Modeling

Abstract

Despite the burgeoning research on social entrepreneurship (SE), SE strategies remain poorly understood. Drawing on extant research on the social activism and social change, empowerment and SE models, we explore, classify and validate the strategies used by 2,334 social entrepreneurs affiliated with the world’s largest SE support organization, Ashoka. The results of the topic modeling of the social entrepreneurs’ strategy profiles reveal that they employed a total of 39 change-making strategies that vary across resources (material versus symbolic strategies), specificity (general versus specific strategies), and mode of participation (mass versus elite participation strategies); they also vary across fields of practice and time. Finally, we identify six meta-SE strategies―a reduction from the 39 strategies―and identify four new meta-SE strategies (i.e., system reform, physical capital development, evidence-based practices, and prototyping) that have been overlooked in prior SE research. Our findings extend and deepen the research into SE strategies and offer a comprehensive model of SE strategies that advances theory, practice and policy making.

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会议论文:香港“占领中环”运动中的新闻报道

实验中心成员王成今年参加了于北京举行的第二届中国舆论学论坛,并发表关于占领中环运动的舆论研究论文。由中国新闻史学会舆论学研究专业委员会主办、人民网舆情监测室承办的第二届中国舆论学论坛26日在北京开幕。来自全国新闻舆论学界的300余位专家学者会聚一堂,围绕舆论学理论建构、网络舆情监测引导、舆论生成机制与演变规律、国家形象与对外传播等12项议题展开研讨。在中国新闻史学会的支持下,“中国新闻史学会舆论学研究专业委员会” (CAPOR)于2015年12月19日正式挂牌成立。2015年12月19日-20日,首届中国舆论学论坛成功举办,60多所高校以及中国社科院、上海社科院等五家社科院的130多名领导和专家参加。论文摘要如下:

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SAGE研究方法资源库介绍

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3月28日下午,来自世哲咨询(北京)有限公司SAGE Consulting (Beijing) Co.Ltd.郝楠在南京大学计算传播学实验中心进行了关于SAGE研究方法资源库的一次介绍。随着学校近日购买了SAGE的资源库,我校师生现在均可通过图书馆系统访问SAGE资源库查找社会科学方法相关的资源和工具。因此,为了让我校师生更好的了解SAGE的资源特征以及操作流程,SAGE图书馆及院系销售专员郝楠女士专程来到实验室针对SAGE数据库的产品及特点进行了一个介绍。

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论文发表: Self-disclosure to parents in emerging adulthood

L. C. Jiang, I. M. Yang, C.-J. Wang. Self-disclosure to parents in emerging adulthood: Examining the roles of perceived parental responsiveness and separation-individuation. Journal of Social and Personal Relationships. 2016. 1-21. DOI: 10.1177/0265407516640603

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讲座:人类在虚拟空间和现实空间的移动

2016年4月6日,实验中心成员王成军在A418为新闻传播学院2015级博士介绍了其最新研究进展《人类在虚拟空间和现实空间的移动》。随着移动计算设备的普及,我们在虚拟世界和现实空间的行为被更加紧密地关联起来。使用10万智能手机用户的移动行为与浏览行为数据,本文构建了移动网络与注意力网络来分析线上与线下行为的差异与关联。

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