计算传播网

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Computational Communication

寻找人类传播行为可计算化的基因。

基因是生物学飞跃的原因，货币是经济学发展的关键。人类传播行为所隐藏的计算化“基因”是什么？

计算传播学是计算社会科学的重要分支。它主要关注人类传播行为的可计算性基础，以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具，（以非介入地方式）大规模地收集并分析人类传播行为数据，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，分析模式背后的生成机制与基本原理，可以被广泛地应用于数据新闻和计算广告等场景，注重编程训练、数学建模、可计算思维。人类不应停止对永恒的普适法则的追寻，不仅在学术，而且在生活中，如康德所言：

A person acts morally when he or she acts as if his or her conduct was establishing a universal law governing others in similar circumstances.

计算传播学网站致力于寻找传播学可计算化的基因、学习和传播可计算化思维/方法（电子化数据收集能力、编程能力、数学建模能力、网络分析、文本挖掘）、了解和训练计算传播学的社会化应用方法（数据新闻、计算广告、可视化等）。

版面设置

现在的计算传播学主要分为七个功能板块：两个研究领域（传播网络分析、媒介文本挖掘）、两个应用领域（数据新闻、计算广告）、两类研究方法（数学模型、编程工具），以及开放数据。这是与我们在计算传播学介绍一文中谈及的理论的层级相联系的。理论起源于数据，阶及模式、法则、机制，而达根本原理。将人类传播行为（开放数据）可计算化的转化过程依赖于我们的研究方法（数学模型、编程工具），专注于我们的研究领域（传播网络分析、媒介文本挖掘），而应用于数据新闻和计算广告领域。在此基础上，我们开始总结和整理既有的研究，组建了《计算传播学讲义》板块。

  • 网络科学的发展给可计算社会科学注入活力，也为计算传播学的发展注入力量。主要表现为传播网络分析的发展。
  • 数据新闻现在炙手可热，因为所有的媒体都开始寻找新的生存方法。数据新闻是整合资源，吸引眼球的好方法。
  • 计算广告是计算传播学的重要组成部分，但其发展却主要由计算机科学推动。

我们主张计算传播网成为计算传播学社区沟通交流的平台，但是这种交流应该建立在分享有价值的知识的基础上，因而我们主要聚焦于介绍经典或前沿的研究论文&研究方法，在此基础上将计算传播网构建为一个系统化的、有深度的知识网络。

网站设计

新网站采用jekyll构建，选择了Minimal Mistakes模板。不再依赖于基于数据库的网站构建方法，也不再需要阿里云虚拟服务器的承载。整个网站采用markdown文件构成，便于管理，支持数学公式、程序代码高亮、用户留言、文章作者管理等学术网站必备功能。迁移至Github后，网站的响应速度虽有降低，但稳定性更强。

Minimal Mistakes is a flexible two-column Jekyll theme. Perfect for hosting your personal site, blog, or portfolio on GitHub or self-hosting on your own server. As the name implies — styling is purposely minimalistic to be enhanced and customized by you :smile:.

  • 网站优化
    • 采用基于jekyll的Minimal Mistakes模板
    • 支持markdown（包括代码高亮）
    • 支持基于mathjax的数学公式
  • 域名迁移
  • 网站迁移

联系我们

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不要温和地走进黑夜

不要温和地走进黑夜， 不要让黄昏时的暮气消解了激情， 不要在习惯中走入消亡， 不要安于琐碎的幸福， 不要陷于精致的计算。 不要惧怕，因为你将征服，你的门将要开启，你的枷锁破裂。

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